博客
关于我
2018蓝桥杯C++A组——付账问题
阅读量:111 次
发布时间:2019-02-26

本文共 1242 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

????

????????????????????????????????????????? n ????????? S???????????????????????????????

??

?????????

  • ??????????n ? S????????????????
  • ??????? n ?????????????

??

?????????????????????

????

5 2333666 666 666 666 666 666

????

0.0000

????

???????????????????????????????????????????????????????????????????

[ s = \sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} \left(b_i - \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} b_i \right)^2} ]

???( s ) ?????( b_i ) ?????????( n ) ?????????

???????????????????????????????????????????????????????????????

  • ?????????????? ( \mu = \frac{S}{n} )?
  • ???????????????
  • ?????
    • ??????????????????????
    • ???????????????????????????????????????? cur_avg??? cur_avg ??????????
  • ???????????????????????????????????

    C++??

    #include 
    using namespace std;typedef long long LL;int n;LL S;double ans = 0.0;double avg = 1.0 * S / n;LL *a = new LL[n];void work() { scanf("%d %lld", &n, &S); ans = 0.0; avg = 1.0 * S / n; LL *a = new LL[n]; for (int i = 0; i < n; ++i) { scanf("%lld", &a[i]); } // ????? double sum = 0.0; for (int i = 0; i < n; ++i) { double diff = a[i] - avg; sum += diff * diff; } ans = sqrt(sum / n); printf("%.4f", ans);}

    ??

    ????????????????

    0.0000

    ???????????????????? 0.0000?

    转载地址:http://swqu.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
    查看>>
    NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
    查看>>
    NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
    查看>>
    NLP度量指标BELU真的完美么?
    查看>>
    NLP的不同研究领域和最新发展的概述
    查看>>
    NLP的神经网络训练的新模式
    查看>>
    NLP采用Bert进行简单文本情感分类
    查看>>
    NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
    查看>>
    NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
    查看>>
    NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
    查看>>
    nmap 使用方法详细介绍
    查看>>
    Nmap扫描教程之Nmap基础知识
    查看>>
    nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
    查看>>
    Nmap渗透测试指南之指纹识别与探测、伺机而动
    查看>>
    Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    NMAP网络扫描工具的安装与使用
    查看>>
    NMF(非负矩阵分解)
    查看>>
    nmon_x86_64_centos7工具如何使用
    查看>>
    NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
    查看>>
    NN&DL4.3 Getting your matrix dimensions right
    查看>>